東京（日本）、2025年2月26日 – クレジットビューロー、企業情報、信用リスクソリューションのグローバルリーダーであるCRIFは、日本の銀行および金融機関向けに、AIを活用したパーソナライズ可能なデジタル金融ソリューションを発表しました。
この革新的なソリューションにより、金融機関は顧客ロイヤルティや満足度を高め、よりデータに基づいたシームレスな体験を提供することが可能になります。
競争が激化する日本の銀行業界では、顧客獲得、満足度向上、クロスセル促進、業務効率化、生産性・収益性向上を目的に、デジタルバンキングへの投資が進んでいます。
モバイルとインターネットの普及が競争環境を変える中、パーソナライズされた顧客体験の提供がより重要になっています。
CRIF Japanのカントリーマネージャーであるフェデリコ・フォートランは、
「私たちは、日本市場に革新的なソリューションを提供できることを大変嬉しく思います。デジタル時代において、銀行のサービス体験が顧客満足度を左右する重要な要素となっています。銀行が競争の激しい市場で差別化を図るためには、パーソナライズされたデジタルサービスの導入が不可欠です。」と述べています。
「当社の金融管理ソリューションは、銀行や金融機関に競争力をもたらし、業務の効率化、内部プロセスの最適化、そして顧客エンゲージメントの向上を実現します。」
CRIFは、ビッグデータ、機械学習（ML）、人工知能（AI）の専門知識を活かし、高度にパーソナライズされた金融管理ソリューションを開発しています。
提供する主なソリューションには、個人向けの「PFM（パーソナル・ファイナンシャル・マネジメント）」、企業向けの「BFM（ビジネス・ファイナンシャル・マネジメント）」、そしてインサイトを活用した「Engager」が含まれます。
「PFM」は、ユーザーが自身の財務状況を一元管理できるよう設計されたソリューションです。直感的なカレンダーヒートマップを通じて、過去および今後の取引を視覚的に把握でき、AIを活用したパターン分析により、将来の収入、支出、キャッシュフローの傾向を予測。その結果、計画的な資産管理が可能となり、ユーザーはより安心して財務目標を達成できます。
「BFM」は、金融機関が中小企業（SME）向けに先進的な財務管理プラットフォームを提供できるよう支援します。キャッシュフローの監視、請求書の追跡、財務予測の自動化を通じて、企業の流動性管理の強化と戦略的成長をサポートします。
「Engager」は、AIと機械学習を活用し、顧客エンゲージメントを革新するソリューションです。リアルタイムのインサイトや予測分析、個別に最適化されたアドバイスを提供することで、銀行は個人および企業の顧客がより適切な財務判断を行えるよう支援します。また、銀行側も顧客の行動やニーズをリアルタイムで深く理解し、より強固な顧客ロイヤルティの構築が可能となります。
これらの金融管理ソリューションにより、銀行および金融機関は顧客とのより深いつながりを築き、新たな成長機会を創出することができます。
